Informações sobre os dados utilizados

Localização

  • Páginas com informações completas sobre os conjuntos de dados: 2019, 2020, 2021

Origem e contexto

Desde 2009, com a pandemia de Influenza A(H1N1)pdm09, a Secretaria de Vigilância em Saúde (SVS), vinculada ao Ministério da Saúde, desenvolve a vigilância da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) no Brasil. Em 2020 a vigilância da COVID-19 foi incorporada na rede de vigilância da Influenza e outros vírus respiratórios.

Atualmente, o sistema oficial para o registro dos casos e óbitos de SRAG no Brasil é o Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe).

Todos os bancos de dados epidemiológicos de SRAG, desde 2009 até os dias atuais (2021), são disponibilizados no portal https://opendatasus.saude.gov.br.

Informações adicionais

  • No Guia de Vigilância Epidemiológica Emergência de Saúde Pública de Importância Nacional pela Doença pelo Coronavírus 2019 estão disponíveis informações sobre definições de casos, critérios de confirmação e encerramento dos casos, dentre outros. link

  • Os dados da vigilância de SRAG no Brasil disponibilizados estão sujeitos a alterações decorrentes da investigação pelas equipes de vigilância epidemiológica que desenvolvem o serviço nas três esferas de gestão.

  • Os dados são disponibilizados semanalmente, às quartas-feiras, podendo, excepcionalmente, a atualização ocorrer em outro dia.

  • Dicionários de dados: 2019, 2020, 2021

Dimensões dos dados: número de casos avaliados

construção do df_pop_mun

3209532 casos de SRAG.
2038113 casos de SRAG-COVID.
1891911 casos de SRAG-COVID concluídos.
1891628 casos de SRAG-COVID concluídos com dados de município de residência.
Cód. Município População (2020) cod6_mun cura obito obito_outras_causas casos_concluidos letalidade mortalidade
0 1100015 Alta Floresta D'Oeste (RO) 22728.0 110001 54.0 61.0 0.0 115.0 0.530435 268.391411
1 1100023 Ariquemes (RO) 109523.0 110002 331.0 525.0 2.0 858.0 0.611888 479.351369
2 1100031 Cabixi (RO) 5188.0 110003 3.0 4.0 0.0 7.0 0.571429 77.101002
3 1100049 Cacoal (RO) 85893.0 110004 382.0 227.0 2.0 611.0 0.371522 264.282305
4 1100056 Cerejeiras (RO) 16204.0 110005 75.0 45.0 0.0 120.0 0.375000 277.709208
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
5565 5222005 Vianópolis (GO) 13977.0 522200 75.0 39.0 0.0 114.0 0.342105 279.029835
5566 5222054 Vicentinópolis (GO) 8873.0 522205 82.0 25.0 0.0 107.0 0.233645 281.753635
5567 5222203 Vila Boa (GO) 6312.0 522220 8.0 4.0 0.0 12.0 0.333333 63.371356
5568 5222302 Vila Propício (GO) 5882.0 522230 5.0 9.0 0.0 14.0 0.642857 153.009181
5569 5300108 Brasília (DF) 3055149.0 530010 30820.0 10815.0 531.0 42166.0 0.256486 353.992555

5570 rows × 10 columns

df_pop_mun.sort_values('letalidade').tail(100)
df_let1 = df_pop_mun.loc[df_pop_mun.letalidade == 1.0]
df_let1.shape
df_let1
Cód. Município População (2020) cod6_mun cura obito obito_outras_causas casos_concluidos letalidade mortalidade
346 1704600 Chapada de Areia (TO) 1410.0 170460 0.0 4.0 0.0 4.0 1.0 283.687943
360 1707553 Fátima (TO) 3830.0 170755 0.0 7.0 0.0 7.0 1.0 182.767624
379 1712157 Lavandeira (TO) 1954.0 171215 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 51.177073
398 1715507 Oliveira de Fátima (TO) 1118.0 171550 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 89.445438
420 1718659 Rio da Conceição (TO) 2171.0 171865 0.0 4.0 0.0 4.0 1.0 184.246891
472 2101350 Bacurituba (MA) 5670.0 210135 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 17.636684
485 2102077 Bom Lugar (MA) 16438.0 210207 0.0 5.0 0.0 5.0 1.0 30.417326
487 2102150 Brejo de Areia (MA) 9014.0 210215 0.0 2.0 0.0 2.0 1.0 22.187708
492 2102374 Cachoeira Grande (MA) 9478.0 210237 0.0 5.0 0.0 5.0 1.0 52.753746
644 2111722 Satubinha (MA) 14096.0 211172 0.0 3.0 0.0 3.0 1.0 21.282633
655 2112274 Tufilândia (MA) 5854.0 211227 0.0 14.0 0.0 14.0 1.0 239.152716
680 2200954 Aroeiras do Itaim (PI) 2551.0 220095 0.0 2.0 0.0 2.0 1.0 78.400627
691 2201572 Belém do Piauí (PI) 3587.0 220157 0.0 7.0 0.0 7.0 1.0 195.149150
711 2202133 Campo Grande do Piauí (PI) 5965.0 220213 0.0 11.0 0.0 11.0 1.0 184.409053
755 2204352 Geminiano (PI) 5460.0 220435 0.0 7.0 0.0 7.0 1.0 128.205128
766 2205151 Jacobina do Piauí (PI) 5729.0 220515 0.0 4.0 0.0 4.0 1.0 69.820213
791 2206050 Massapê do Piauí (PI) 6449.0 220605 0.0 2.0 0.0 2.0 1.0 31.012560
819 2207777 Patos do Piauí (PI) 6406.0 220777 0.0 13.0 0.0 13.0 1.0 202.934749
879 2210938 Sussuapara (PI) 6767.0 221093 0.0 12.0 0.0 12.0 1.0 177.331166
888 2211506 Vera Mendes (PI) 3080.0 221150 0.0 3.0 0.0 3.0 1.0 97.402597
1174 2409209 Passagem (RN) 3102.0 240920 0.0 3.0 0.0 3.0 1.0 96.711799
1545 2607406 Itacuruba (PE) 4966.0 260740 0.0 4.0 0.0 4.0 1.0 80.547725
1627 2614402 Solidão (PE) 6021.0 261440 0.0 6.0 0.0 6.0 1.0 99.651221
2424 3116407 Claraval (MG) 4853.0 311640 0.0 4.0 0.0 4.0 1.0 82.423243
2944 3160207 Santo Antônio do Itambé (MG) 3799.0 316020 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 26.322717
3004 3164803 São Sebastião do Rio Preto (MG) 1492.0 316480 0.0 2.0 0.0 2.0 1.0 134.048257
3013 3165552 Setubinha (MG) 12378.0 316555 0.0 4.0 0.0 4.0 1.0 32.315398
3123 3202256 Governador Lindenberg (ES) 12880.0 320225 0.0 34.0 0.0 34.0 1.0 263.975155
3154 3204252 Ponto Belo (ES) 7940.0 320425 0.0 3.0 0.0 3.0 1.0 37.783375
3167 3205010 Sooretama (ES) 30680.0 320501 0.0 68.0 0.0 68.0 1.0 221.642764
3171 3205150 Vila Pavão (ES) 9244.0 320515 0.0 4.0 0.0 4.0 1.0 43.271311
4190 4120150 Porto Barreiro (PR) 3184.0 412015 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 31.407035
4267 4125902 São Pedro do Paraná (PR) 2289.0 412590 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 43.687200
5335 5200829 Amaralina (GO) 3845.0 520082 0.0 2.0 0.0 2.0 1.0 52.015605

Letalidade por Município

Topo

Municípios com população acima de 4.000 habitantes (2020)

(4709, 11)

Municípios com população acima de 10.000 habitantes (2020)

(5570, 11)

Mortalidade por Município

Topo

Municípios com população acima de 10.000 habitantes (2020)

df = df_pop_mun.reset_index()
df = df.sort_values('mortalidade')
df1 = df.loc[df.mortalidade> 600]
# df1.tail(10)
df1
index Cód. Município População (2020) cod6_mun cura obito obito_outras_causas casos_concluidos letalidade mortalidade
3703 3703 3539004 Pirangi (SP) 11471.0 353900 149.0 69.0 0.0 218.0 0.316514 601.516869
5344 5344 5201603 Araçu (GO) 3486.0 520160 19.0 21.0 0.0 40.0 0.525000 602.409639
3509 3509 3521150 Ipiguá (SP) 5476.0 352115 69.0 33.0 0.0 102.0 0.323529 602.629657
5526 5526 5219308 Santa Helena de Goiás (GO) 38808.0 521930 108.0 234.0 3.0 345.0 0.678261 602.968460
3481 3481 3518909 Guzolândia (SP) 5307.0 351890 73.0 32.0 0.0 105.0 0.304762 602.977200
3451 3451 3516101 Florínea (SP) 2653.0 351610 27.0 16.0 0.0 43.0 0.372093 603.090841
5339 5339 5201207 Anhanguera (GO) 1160.0 520120 9.0 7.0 0.0 16.0 0.437500 603.448276
3631 3631 3532504 Neves Paulista (SP) 8923.0 353250 121.0 54.0 0.0 175.0 0.308571 605.177631
3670 3670 3535903 Paranapuã (SP) 4095.0 353590 38.0 25.0 0.0 63.0 0.396825 610.500611
3548 3548 3524808 Jales (SP) 49201.0 352480 509.0 302.0 4.0 815.0 0.370552 613.808662
4715 4715 4305504 Ciríaco (RS) 4719.0 430550 53.0 29.0 0.0 82.0 0.353659 614.536978
3219 3219 3303005 Miracema (RJ) 27154.0 330300 82.0 167.0 0.0 249.0 0.670683 615.010680
3410 3410 3512902 Cosmorama (SP) 7298.0 351290 126.0 45.0 0.0 171.0 0.263158 616.607290
3381 3381 3510005 Cândido Mota (SP) 31346.0 351000 233.0 194.0 0.0 427.0 0.454333 618.898743
3426 3426 3514403 Dracena (SP) 47043.0 351440 550.0 292.0 5.0 847.0 0.344746 620.708713
4896 4896 4313490 Novo Barreiro (RS) 4175.0 431349 34.0 26.0 0.0 60.0 0.433333 622.754491
3098 3098 3200136 Águia Branca (ES) 9631.0 320013 3.0 60.0 0.0 63.0 0.952381 622.988267
4861 4861 4312351 Montauri (RS) 1441.0 431235 26.0 9.0 0.0 35.0 0.257143 624.566273
3407 3407 3512605 Coronel Macedo (SP) 4635.0 351260 39.0 29.0 1.0 69.0 0.420290 625.674218
3448 3448 3515806 Flora Rica (SP) 1430.0 351580 15.0 9.0 0.0 24.0 0.375000 629.370629
4809 4809 4310330 Imbé (RS) 23271.0 431033 158.0 147.0 0.0 305.0 0.481967 631.687508
3650 3650 3534005 Onda Verde (SP) 4422.0 353400 73.0 28.0 1.0 102.0 0.274510 633.197648
3287 3287 3501806 Américo de Campos (SP) 5981.0 350180 95.0 38.0 0.0 133.0 0.285714 635.345260
5557 5557 5221502 Turvânia (GO) 4564.0 522150 37.0 29.0 1.0 67.0 0.432836 635.407537
3814 3814 3549003 São Francisco (SP) 2817.0 354900 22.0 18.0 0.0 40.0 0.450000 638.977636
3755 3755 3543501 Riversul (SP) 5443.0 354350 20.0 35.0 0.0 55.0 0.636364 643.027742
3938 3938 4102208 Atalaia (PR) 3881.0 410220 29.0 25.0 0.0 54.0 0.462963 644.163875
3268 3268 3500204 Adolfo (SP) 3554.0 350020 59.0 23.0 0.0 82.0 0.280488 647.158132
2632 2632 3134400 Iturama (MG) 39690.0 313440 487.0 259.0 0.0 746.0 0.347185 652.557319
3823 3823 3549805 São José do Rio Preto (SP) 464983.0 354980 8123.0 3070.0 2.0 11195.0 0.274230 660.239192
4838 4838 4311429 Lajeado do Bugre (RS) 2566.0 431142 16.0 17.0 0.0 33.0 0.515152 662.509743
3812 3812 3548807 São Caetano do Sul (SP) 161957.0 354880 2048.0 1078.0 75.0 3201.0 0.336770 665.608773
5423 5423 5209291 Guaraíta (GO) 1951.0 520929 20.0 13.0 0.0 33.0 0.393939 666.324962
3881 3881 3554904 Três Fronteiras (SP) 5832.0 355490 60.0 39.0 0.0 99.0 0.393939 668.724280
4855 4855 4312138 Mato Castelhano (RS) 2542.0 431213 23.0 17.0 0.0 40.0 0.425000 668.764752
3254 3254 3305406 Sapucaia (RJ) 18249.0 330540 280.0 124.0 1.0 405.0 0.306173 679.489287
3465 3465 3517406 Guaíra (SP) 41040.0 351740 539.0 281.0 4.0 824.0 0.341019 684.697856
210 210 1503754 Jacareacanga (PA) 7590.0 150375 42.0 55.0 0.0 97.0 0.567010 724.637681
3468 3468 3517703 Guará (SP) 21308.0 351770 162.0 158.0 0.0 320.0 0.493750 741.505538
4456 4456 4209706 Lebon Régis (SC) 12115.0 420970 217.0 90.0 0.0 307.0 0.293160 742.880726
5351 5351 5202809 Avelinópolis (GO) 2409.0 520280 25.0 18.0 0.0 43.0 0.418605 747.198007
3584 3584 3528205 Macedônia (SP) 3692.0 352820 21.0 28.0 0.0 49.0 0.571429 758.396533
5506 5506 5217203 Piranhas (GO) 10272.0 521720 51.0 78.0 0.0 129.0 0.604651 759.345794
2284 2284 3103751 Araporã (MG) 6931.0 310375 158.0 55.0 0.0 213.0 0.258216 793.536286
4924 4924 4314555 Pirapó (RS) 2254.0 431455 32.0 18.0 0.0 50.0 0.360000 798.580302
3321 3321 3504800 Bálsamo (SP) 9139.0 350480 190.0 73.0 1.0 264.0 0.276515 798.774483
4468 4468 4210555 Marema (SC) 1750.0 421055 26.0 14.0 0.0 40.0 0.350000 800.000000
3674 3674 3536257 Parisi (SP) 2169.0 353625 20.0 19.0 0.0 39.0 0.487179 875.979714
3599 3599 3529609 Meridiano (SP) 3824.0 352960 26.0 36.0 0.0 62.0 0.580645 941.422594
3782 3782 3546108 Santa Clara d'Oeste (SP) 2113.0 354610 11.0 20.0 0.0 31.0 0.645161 946.521533
5378 5378 5204953 Campos Verdes (GO) 1830.0 520495 15.0 18.0 1.0 34.0 0.529412 983.606557

Letalidade e mortalidade vs percentual da população rural

Topo

Municípios com população acima de 4.000 habitantes (2020)

cat_rur População (2020) cura obito obito_outras_causas casos_concluidos letalidade mortalidade percent_rural
0 00_10 129816963.0 927310.0 469284.0 4015.0 1400609.0 0.335057 361.496671 37.673592
1 10_20 22074936.0 125254.0 61493.0 497.0 187244.0 0.328411 278.564794 124.700911
2 20_30 15992696.0 66744.0 38455.0 355.0 105554.0 0.364316 240.453517 196.930072
3 30_40 12364067.0 45276.0 24530.0 294.0 70100.0 0.349929 198.397501 277.608014
4 40_50 10900421.0 30702.0 18186.0 235.0 49123.0 0.370214 166.837593 343.189446
5 50_60 9739872.0 25021.0 15274.0 198.0 40493.0 0.377201 156.819309 370.638893
6 60_70 6609457.0 15327.0 9188.0 122.0 24637.0 0.372935 139.012933 344.410448
7 70_80 3239412.0 6623.0 3833.0 49.0 10505.0 0.364874 118.323943 228.529529
8 80_90 871331.0 1719.0 931.0 8.0 2658.0 0.350263 106.848029 81.112294
9 90_100 98558.0 205.0 112.0 4.0 321.0 0.348910 113.638670 8.267541

Letalidade 

Percentual da população em cidades com até 10% da população em zonas rurais: 61.3%

Mortalidade 

Seleção :
selection_dict {'idade_anos': ' < 20', 'CS_RACA': "!= ['ignorado','nd']"}:
	idade_anos  < 20
	CS_RACA != ['ignorado','nd']
	-----
	Número de casos selecionados: 34960 (2.26% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (135, 8)

Seleção :
selection_dict {'CS_RACA': "!= ['ignorado','nd']"}:
	CS_RACA != ['ignorado','nd']
	-----
	Número de casos selecionados: 1548986 (100.00% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (146, 8)

Por tamanho da população

cat_pop População (2020) cura obito obito_outras_causas casos_concluidos letalidade mortalidade percent_rural
0 0. até 5 mil 4183314.0 19622.0 9639.0 76.0 29337.0 466.943073 293843.632301 553.493430
1 1. 5 a 10 mil 8541879.0 33310.0 18033.0 160.0 51503.0 488.676264 253182.962573 487.228455
2 2. 10 a 20 mil 19024578.0 71444.0 38198.0 364.0 110006.0 540.635052 266776.565385 526.801186
3 3. 20 a 50 mil 33828245.0 144086.0 76014.0 762.0 220862.0 447.826972 246592.612054 351.188365
4 4. 50 a 200 mil 47006431.0 264867.0 134256.0 1226.0 400349.0 200.045332 145266.527017 88.953531
5 5. 200 a 500 mil 31601488.0 203639.0 107329.0 620.0 311588.0 38.817143 35531.551398 4.578385
6 6. 500 mil a 1MM 21121066.0 145812.0 74965.0 851.0 221628.0 11.857210 11267.218988 0.682417
7 7. > 1MM 46400712.0 361401.0 182852.0 1718.0 545971.0 6.093698 6536.707687 0.134971

Letalidade

Mortalidade

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